Spoločnosti SUSE a HPE oznámili, že zahájili dodávku škálovateľného riešenia pre objektové ukladanie dát Scalable Object Storage Solution s riešením SUSE Enterprise Storage, čo umožňuje zákazníkom, ktorí prešli na open source technológiu, účinne riešiť problémy súvisiace s ukladaním dát v masívnom meradle. Toto riešenie podporujú servery HPE Apollo optimalizované na ukladanie dát i servery HPE ProLiant určené pre všeobecné nasadenie. Riešenie umožňuje zákazníkom transformovať infraštruktúru ukladania dát v ich firmách a ponúka im vysoko škálovateľné a odolné riešenie ukladania dát, ktoré má plnú podporu, je cenovo výhodné a je schopné prispôsobiť sa meniacim nárokom na obchodné činnosti a zaobchádzanie s dátami.
V súvisiacej správe dnes spoločnosť SUSE súčasne oznámila, že ponúka riešenie SUSE Enterprise Storage 3 – prvé komerčne podporované riešenie s inteligentnou softvérovou správou ukladania dát na základe open source projektu Ceph. Celá tlačová správa je k dispozícii tu.
„Vstupujeme do éry, kedy sa dáta stanú skutočným rozhodujúcim činiteľom medzi firmami a ich konkurenciou,“ povedal Nils Brauckamnn, CEO spoločnosti SUSE. „Tí, čo vedia účinne zhromažďovať, ukladať a analyzovať obrovské množstvá dát, budú schopní ostatných na trhu prekonať. Toto riešenie je vytvorené tak, aby zákazníkom poskytlo pevný základ systému ukladania dát, ktorých objem sa do budúcnosti bude stále zväčšovať.“
Škálovateľné objektové ukladanie dát HPE Scalable Object Storage Solution v spojení s riešením SUSE Enterprise Storage poskytuje softvérovo definované riešenie ukladania dát na podnikovej úrovni, ktoré má plnú podporu, je overené, umožňuje škálovanie a je cenovo výhodné. Znižuje celkové náklady na vlastníctvo zákazníkom, ktorí budujú cloudové a archívne systémy rádovo v petabytoch, a možno ho nasadiť na rôznych serveroch HPE – od rackových pre všeobecné použitie až po servery optimalizované na ukladanie dát.
„Keď sa policajné oddelenie v štvrti Orchard Park v New Yorku rozhodlo významne investovať do osobných kamier s cieľom zvýšiť bezpečnosť policajtov a občanov, bola hlavným problémom technológie na správu týchto dát,“ povedal Mark F. Pacholec, šéf policajného oddelenia Orchard Park v New Yorku. Ako vysvetľuje Paul Warriner, koordinátor sieťových systémov IT oddelení polície v Orchard Park: „Bolo zrejmé, že musíme upgradovať našu úložnú kapacitu, aby sme zvládli spracovávať stále rastúci objem dát. Dôležitá pre nás bola cena a riešenie navyše muselo umožniť jednoduchú implementáciu, byť stabilné a umožniť škálovateľnosť. Keď sme preskúmali ponuky niekoľkých veľkých dodávateľov, ukázalo sa, že sa k týmto cieľom ani zďaleka neblížia. Riešenie SUSE Enterprise Storage, ktoré beží na hardvéri od HPE, poskytuje potrebné hodnoty, bezpečnosť a stabilitu, ktorú potrebujeme, aby sme účinne obslúžili naše početné zložky.“
Chuck Smith, viceprezident obchodného rozvoja divízie HPE Server Global Business Unit v spoločnosti HPE, uviedol: „Objem osobných a strojových dát rastie desaťkrát rýchlejšie, než tradičné firemné dáta, takže IT infraštruktúra a procesy sa musia prispôsobiť, aby boli schopné držať krok. Riešenie SUSE Enterprise Storage prevádzkované na serveroch HPE zákazníkom umožní, aby mali náskok pred nárokmi explozívneho nárastu digitálnych dát bez toho, aby to ochromilo ich rozpočty.“
Riešenie spoločností HPE a SUSE na ukladanie dát je k dispozícii na troch hardvérových platformách, aby bolo možné vyjsť v ústrety širokej škále nárokov zákazníkov: od rodiny serverov s vysokou hustotou HPE Apollo 4000, ktoré sú navrhnuté na zvládanie najvyšších nárokov na výkon a efektívnosť ukladania dát, modernej infraštruktúry so širokým portfóliom výpočtových možností HPE ProLiant DL380 a nového radu serverov HPE Cloudline CL5200, ktoré sú určené pre poskytovateľov služieb, ktorí budujú a prevádzkujú dátové centrá na spracovanie masívnych objemov dát na základe štandardov Open Compute Platform. Navyše je toto riešenie integrované a certifikované pre spoluprácu so softvérom na zálohovanie a obnovu dát HPE Data Protector, ktorý poskytuje komplexnú ochranu dát, ich analýzu v reálnom čase a optimalizáciu vrátane sprievodcu jednotlivými krokmi.
